هنگام کار با دیتاست‌هایی که صدها هزار یا میلیون‌ها داده دارند، انجام خودکار فرآیند بصری‌سازی داده‌ها، کار طراح را بسیار ساده می‌کند. همیشه هم بکارگیری مجموعه داده‌های بزرگ راحت نیست. گاهی داده‌ها آن‌قدر بزرگ هستند که نمی‌توان چیز مفیدی از آن‌ها فهمید. اینجا نقطه ورود بصری‌سازی داده‌ها اهمیت پیدا می‌کند.
بصری‌سازی داده‌ها کار راحتی نیست. طراحان نمی‌توانند دیتاست‌هایی با هزاران ورودی را بگیرند و به سادگی آن‌ها را بصری‌سازی کنند. البته که بصری‌سازی امکان‌پذیر است، اما چه کسی می‌خواهد ده‌ها یا صدها ساعت را صرف رسم کردن نقاط در نمودار پراکندگی کند؟ اینجاست که ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها وارد می‌شوند.
ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها کدامند؟
ابزارهای بصری‌سازی داده نمایش بصری دیتاست‌های بزرگ را برای طراحان بصری‌سازی داده راحت می‌کنند. وقتی با دیتاست‌هایی متشکل از صدها هزار یا میلیون‌ها نقطه داده سروکار داریم، اتوماتیک کردن فرآیند ایجاد تصویرسازی حداقل باعث می‌شود کار طراحان خیلی راحت‌تر شود.
سپس می‌توان از داده‌های بصری شده برای اهداف مختلفی مثل ساخت داشبورد، گزارشات سالیانه، ابزارهای بازاریابی و فروش، مدل‌های درآمد و سرمایه‌گذاری و هر جای دیگری که نیاز است داده‌ها فورا تفسیر شوند، استفاده کرد.
بهترین ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها چه کاری می‌کنند؟
بهترین ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها که در حال حاضر در بازار موجودند چندین ویژگی مشترک دارند. اولی نحوه استفاده آسان است. البته برنامه‌های پیچیده‌ای هم هستند که برخی از آن‌ها مستندات و آموزش‌های خوبی دارند که باعث می‌شود طراحان به استفاده از آن‌ها تشویق شوند. سایرین که چنین ویژگی‌هایی ندارند، صرف نظر از قابلیت‌هایشان، از لیست بهترین ابزارها حذف می‌شوند.
بهترین ابزارها می‌توانند با حجم بزرگی از داده‌ها کار کنند. در واقعیت، بهترین‌ها آن‌هایی هستند که چندین مجموعه داده را تنها در یک تصویرسازی به‌کار بگیرند.
بهترین ابزارها همچنین می‌توانند چارت‌ها، گراف‌ها و نقشه‌های مختلفی را به عنوان خروجی ارائه کنند. اکثر ابزارهایی که در ادامه بررسی می‌کنیم می‌توانند در خروجی خود گراف‌های تعاملی و تصاویر مختلف را ارائه دهند. با این‌حال درباره انواع خروجی استثناهایی هم وجود دارد. برخی ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها روی نوع خاصی از چارت یا نقشه متمرکزند و آن را خیلی خوب انجام می‌دهند. این ابزارها نیز در بین بهترین‌ها جا می‌گیرند.
در نهایت باید هزینه‌ها را در نظر گرفت. گران‌تر بودن یک ابزار به معنی بهتر بودن آن نیست. ابزاری که قیمت بالاتری دارد باید پشتیبانی بهتر و ویژگی‌های پیشرفته‌تری داشته باشد و به‌صورت کلی ارزش بیشتری ارائه کند.
مقایسه ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
ده‌ها و حتی صدها برنامه، ابزار و اسکریپت برای بصری‌سازی دیتاست‌های بزرگ وجود دارد. بسیاری از آن‌ها بسیار ساده هستند و برخی ویژگی‌های مشابهی دارند. اما ابزارهایی که برجسته هستند، یا قابلیت بیشتری برای بصری‌سازی‌های مختلف دارند یا استفاده از آن‌ها نسبت به سایر ابزارهای موجود خیلی ساده‌تر است.
| ابزار | مزایا | معایب | قیمت | کاربردهای اصلی | سطح کاربران |
|---|---|---|---|---|---|
Tableau
|
|
|
نسخه‌ی عمومی رایگان |
|
متوسط تا پیشرفته |
Infogram
|
|
|
پلن‌های رایگان و پولی (شروع از ۱۹ دلار در ماه) |
|
مبتدی تا متوسط |
ChartBlocks
|
|
|
پلن‌های رایگان و از ۲۹ دلار در ماه | ایجاد چارت‌های پایه و گراف‌های ساده | مبتدی |
| Datawrapper |
|
|
پلن‌های رایگان و پولی (از ۵۹۹ دلار در ماه) | بصری‌سازی داده برای رسانه‌ها و اخبار | متوسط تا پیشرفته |
D3.js
|
|
|
رایگان | توسعه چارت‌های سفارشی و تعاملی برای وب | پیشرفته |
| Google Charts |
|
|
رایگان |
|
متوسط تا پیشرفته |
FusionCharts
|
|
|
از ۵۰۰ دلار برای لایسنس توسعه‌دهنده |
|
متوسط تا پیشرفته |
Chart.js
|
|
|
رایگان |
|
مبتدی تا متوسط |
| Grafana |
|
|
نسخه رایگان |
|
متوسط تا پیشرفته |
| Chartist.js |
|
|
رایگان |
|
مبتدی تا متوسط |
Sigma.js
|
|
|
رایگان |
|
پیشرفته |
| Polymaps |
|
|
رایگان |
|
متوسط تا پیشرفته |
توضیحات بیشتر:
- قیمت‌ها: قیمت‌ها ممکن است بسته به پلن‌ها و نیازهای خاص کاربران متغیر باشند. توصیه می‌شود برای اطلاعات دقیق‌تر به وبسایت رسمی هر ابزار مراجعه کنید.
- سطح کاربران: به‌صورت کلی کاربران به سه دسته مبتدی، متوسط و پیشرفته تقسیم‌بندی شده‌اند. برخی ابزارها مانند D3.js و Sigma.js برای کاربران پیشرفته که دارای دانش برنامه‌نویسی هستند مناسب‌تر هستند، در حالی‌که ابزارهایی مانند Infogram و ChartBlocks برای کاربران مبتدی تا متوسط طراحی شده‌اند.
- کاربردهای اصلی: هر ابزار ممکن است برای کاربردهای خاصی بهینه‌سازی شده باشد. به‌عنوان مثال، Datawrapper بیشتر برای رسانه‌ها و اخبار مناسب است، در حالی‌که Grafana برای نظارت و داشبوردهای داخلی کاربرد دارد.
نکات نهایی
ابزارهای بصری‌سازی متنوعی وجود دارد که انتخاب از بین آن‌ها کمی سخت است. طراحان بصری‌سازی داده‌ها باید به ویژگی‌هایی مثل سهولت استفاده و اینکه آیا یک ابزار قابلیت‌های مورد نظر آن‌ها را دارد یا خیر توجه کنند.
همیشه هم انتخاب قوی‌ترین ابزار موجود، بهترین کار نیست. یادگیری چنین ابزارهایی دشوار است و برای تسلط بر آن‌ها نیاز به منابع آموزشی زیادی است. در حالی‌که ممکن است یک ابزار ساده بتواند دقیقا آنچه را نیاز داریم در زمانی کوتاه به ما تحویل دهد. به‌یاد داشته باشید که ابزار مناسب فقط بخشی از فرآیند بصری‌سازی داده‌هاست و طراحان باید سایر موارد را هم در نظر داشته باشند تا یک بصری‌سازی عالی خلق کنند.
اکثر ابزارهای بصری‌سازی داده دوره‌های استفاده رایگان دارند (البته اگر ابزار، کل رایگان نباشد) بنابراین بهتر است قبل از تصمیم‌گیری نهایی درباره یک ابزار، مدتی از آن استفاده کنید.
بدون نظر